Flutter AI 最佳实践

Flutter 与 AI 在多个层面都能很好地配合。如果你用 AI 生成 Flutter 代码，只需为单个应用生成一次代码，即可面向多个平台。如果你借助 Gemini 在应用中实现功能， Firebase AI Logic SDK 会让这一切变得简单： API 易用，且通过将 API 密钥排除在代码之外来保证安全。

如果你对这两种用例中的 AI 还不熟悉，需要知道：尽管 AI 已经很强（Gemini 3 Pro Preview 非常 出色），它仍会犯错。如果你用 AI 写代码，可以用 Flutter 分析器和单元测试等工具建立护栏，让 AI 保持在正轨上。

但当你用 AI 实现应用中的功能，并且知道它有时会出错时，你该怎么办？用我一位朋友的话来说就是：

Morgan 定律 (Morgan's Law)
「最终，由于从概率分布中采样的本质，[AI] 会无法完成必须完成的事情。」
—— Brett Morgan，Flutter 开发者关系工程师，2025 年 7 月

好消息是，就像你可以用开发者工具为写代码的 AI 建立护栏一样，你也可以用 Flutter 为实现功能的 AI 建立护栏。 Crossword Companion 应用 就是为了演示这些技术而构建的。

Crossword Companion 应用的目标不是帮你在迷你填字游戏中作弊—— 尽管它确实很擅长—— 而是说明如何用 Flutter 驾驭 AI 的力量。例如，运行应用时你首先要上传迷你填字游戏谜题的截图。按下 Next 按钮后，AI 会根据该图像推断谜题的尺寸、内容和线索：

请注意，虽然填字游戏是 5×5 网格，AI 却说是 4×5。因为我们知道错误会发生（显然 AI 也只是“人类”），我们让应用允许用户验证并纠正 AI 生成的数据。这很重要；坏数据会导致坏结果。

因此，本文不会详细介绍该应用，而是介绍你用 Flutter 构建自己的 AI 应用时应遵循的最佳实践。那就开始吧！